Aucune profession sélectionnée. Saisissez-en une ci-dessus ou cliquez sur un point du graphique : vous verrez à quel point elle est concernée et où elle se situe parmi les 785 professions.

Fortement concernéeNettement concernéePartiellement concernéePeu concernéeÀ peine concernée

peu concernée fortement concernée
des professions sont moins concernées
sur 785 professions
Lecture

Comment est-ce mesuré ?

Microsoft Research a analysé pendant neuf mois environ 200 000 conversations anonymisées avec un assistant IA, en rattachant chacune aux activités recensées pour un métier.

Il en ressort, pour chaque profession, quelle part de son travail habituel correspond à ce pour quoi les gens utilisent aujourd'hui l'IA, et avec quel succès. Les professions peuvent alors être comparées entre elles : c'est exactement ce que montre le pourcentage ci-dessus.

Ce que ce n'est pas : ce n'est pas la part de votre temps de travail que l'IA reprend, et cela ne dit pas si le métier sera remplacé. On mesure un recouvrement, pas un remplacement.

Toutes les professions comparées
Fortement concernée Partiellement concernée Peu concernée Fortement concernée Partiellement concernée Peu concernée

Chaque point est l'une des 785 professions étudiées. Pointez pour voir laquelle, cliquez pour l'analyser ci-dessus, ou séparez le nuage par groupe professionnel.

Classement

Les deux extrémités de l'échelle

En haut, les métiers au recouvrement le plus fort ; en bas, ceux où l'IA actuelle n'apporte presque rien.

  1. 1 Interpreters and Translators 100,0 %
  2. 2 Historians 99,9 %
  3. 3 Writers and Authors 99,7 %
  4. 4 Sales Representatives of Services, Except Advertising, Insurance, Financial Services, and Travel 99,6 %
  5. 5 Computer Numerically Controlled Tool Programmers 99,5 %
  6. 6 Broadcast Announcers and Radio Disc Jockeys 99,4 %
  7. 7 Customer Service Representatives 99,2 %
  8. 8 Telemarketers 99,1 %
  9. 9 Political Scientists 99,0 %
  10. 10 Mathematicians 98,9 %
  11. 11 News Analysts, Reporters, and Journalists 98,7 %
  12. 12 Passenger Attendants 98,6 %
  13. 13 Technical Writers 98,5 %
  14. 14 Concierges 98,3 %
  15. 15 Proofreaders and Copy Markers 98,2 %
  16. 16 Editors 98,1 %
  17. 17 Business Teachers, Postsecondary 98,0 %
  18. 18 Public Relations Specialists 97,8 %
  19. 19 Data Scientists 97,7 %
  20. 20 Personal Financial Advisors 97,6 %
  21. 21 Web Developers 97,4 %
  22. 22 Advertising Sales Agents 97,3 %
  23. 23 Management Analysts 97,2 %
  24. 24 Geographers 97,1 %
  25. 25 Brokerage Clerks 96,9 %

Groupes professionnels

Par groupe professionnel

Moyenne de toutes les professions de chaque groupe. Entre parenthèses, le nombre de professions du groupe.

  • IT and Mathematics (21) 86,6 %
  • Sales (21) 85,1 %
  • Education and Library (60) 84,3 %
  • Office and Administration (50) 78,3 %
  • Community and Social Service (13) 77,8 %
  • Business and Finance (32) 73,8 %
  • Arts, Media and Sports (36) 73,5 %
  • Architecture and Engineering (35) 71,8 %
  • Science and Research (47) 71,6 %
  • Personal Care and Service (29) 59,9 %
  • Food Preparation and Serving (15) 54,4 %
  • Management (37) 52,7 %
  • Protective Service (23) 44,3 %
  • Healthcare Practitioners (69) 38,5 %
  • Installation and Repair (50) 35,9 %
  • Legal (7) 34,0 %
  • Transportation and Logistics (46) 34,0 %
  • Production (100) 30,3 %
  • Cleaning and Grounds Maintenance (8) 26,1 %
  • Farming, Fishing and Forestry (12) 22,9 %
  • Construction and Extraction (57) 14,8 %
  • Healthcare Support (17) 10,8 %

Méthode

D'où viennent les chiffres — et ce qu'ils ne disent pas

La base est une étude de Microsoft Research de 2025. Environ 200 000 conversations anonymisées avec l'assistant Bing Copilot ont été analysées sur neuf mois. Chaque conversation a été rattachée aux activités professionnelles que la classification américaine O*NET recense pour les métiers.

Il en résulte une valeur par profession, composée de trois éléments : la fréquence à laquelle l'IA est sollicitée pour une tâche, le succès avec lequel elle la traite, et la part que cette tâche représente dans l'ensemble du métier. Aucune profession n'atteint même la moitié de ce qui serait théoriquement possible.

L'essentiel est ce que cette valeur n'est pas : ce n'est pas une prévision sur l'emploi. Les chercheurs soulignent qu'un recouvrement élevé ne signifie pas qu'un métier sera remplacé. Un interprète — le métier au recouvrement le plus fort de tous — ne disparaît pas, mais son travail aura changé dans cinq ans.

Deux limites méritent d'être gardées à l'esprit. D'abord, les données viennent des États-Unis et d'un seul assistant IA ; pour le marché du travail autrichien ou allemand, elles sont un indice, pas une mesure. Ensuite, l'étude décrit l'état de 2025 — et l'IA évolue plus vite que n'importe quelle nomenclature des métiers.

Données : Kiran Tomlinson et al., « Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations », Microsoft Research 2025, publié sous licence CC BY 4.0. Étude : https://arxiv.org/abs/2507.07935 — Données : https://github.com/microsoft/working-with-ai