Graphique interactif
Test IA métier : dans quelle mesure votre profession recoupe-t-elle l'IA ?
Pour 785 professions, Microsoft Research a mesuré quelle part du travail habituel correspond à ce pour quoi les gens utilisent aujourd'hui l'intelligence artificielle. Cherchez votre métier et voyez où il se situe.
Saisissez un métier puis choisissez-le dans la liste. Les intitulés proviennent de la classification professionnelle américaine ; si le vôtre manque, essayez un terme voisin.
Aucune profession sélectionnée. Saisissez-en une ci-dessus ou cliquez sur un point du graphique : vous verrez à quel point elle est concernée et où elle se situe parmi les 785 professions.
Comment est-ce mesuré ?
Microsoft Research a analysé pendant neuf mois environ 200 000 conversations anonymisées avec un assistant IA, en rattachant chacune aux activités recensées pour un métier.
Il en ressort, pour chaque profession, quelle part de son travail habituel correspond à ce pour quoi les gens utilisent aujourd'hui l'IA, et avec quel succès. Les professions peuvent alors être comparées entre elles : c'est exactement ce que montre le pourcentage ci-dessus.
Ce que ce n'est pas : ce n'est pas la part de votre temps de travail que l'IA reprend, et cela ne dit pas si le métier sera remplacé. On mesure un recouvrement, pas un remplacement.
Chaque point est l'une des 785 professions étudiées. Pointez pour voir laquelle, cliquez pour l'analyser ci-dessus, ou séparez le nuage par groupe professionnel.
Classement
Les deux extrémités de l'échelle
En haut, les métiers au recouvrement le plus fort ; en bas, ceux où l'IA actuelle n'apporte presque rien.
- 1 Interpreters and Translators 100,0 %
- 2 Historians 99,9 %
- 3 Writers and Authors 99,7 %
- 4 Sales Representatives of Services, Except Advertising, Insurance, Financial Services, and Travel 99,6 %
- 5 Computer Numerically Controlled Tool Programmers 99,5 %
- 6 Broadcast Announcers and Radio Disc Jockeys 99,4 %
- 7 Customer Service Representatives 99,2 %
- 8 Telemarketers 99,1 %
- 9 Political Scientists 99,0 %
- 10 Mathematicians 98,9 %
- 11 News Analysts, Reporters, and Journalists 98,7 %
- 12 Passenger Attendants 98,6 %
- 13 Technical Writers 98,5 %
- 14 Concierges 98,3 %
- 15 Proofreaders and Copy Markers 98,2 %
- 16 Editors 98,1 %
- 17 Business Teachers, Postsecondary 98,0 %
- 18 Public Relations Specialists 97,8 %
- 19 Data Scientists 97,7 %
- 20 Personal Financial Advisors 97,6 %
- 21 Web Developers 97,4 %
- 22 Advertising Sales Agents 97,3 %
- 23 Management Analysts 97,2 %
- 24 Geographers 97,1 %
- 25 Brokerage Clerks 96,9 %
- 785 Dredge Operators 0,0 %
- 784 Bridge and Lock Tenders 0,1 %
- 783 Water and Wastewater Treatment Plant and System Operators 0,3 %
- 782 Foundry Mold and Coremakers 0,4 %
- 781 Rail-Track Laying and Maintenance Equipment Operators 0,5 %
- 780 Pile Driver Operators 0,6 %
- 779 Floor Sanders and Finishers 0,8 %
- 778 Orderlies 0,9 %
- 777 Motorboat Operators 1,0 %
- 776 Logging Equipment Operators 1,1 %
- 775 Paving, Surfacing, and Tamping Equipment Operators 1,3 %
- 774 Ophthalmic Medical Technicians 1,4 %
- 773 Maids and Housekeeping Cleaners 1,5 %
- 772 Roustabouts, Oil and Gas 1,7 %
- 771 First-Line Supervisors of Firefighting and Prevention Workers 1,8 %
- 770 Roofers 1,9 %
- 769 Gas Compressor and Gas Pumping Station Operators 2,0 %
- 768 Helpers--Roofers 2,2 %
- 767 Tire Builders 2,3 %
- 766 Surgical Assistants 2,4 %
- 765 Massage Therapists 2,6 %
- 764 Industrial Truck and Tractor Operators 2,7 %
- 763 Prosthodontists 2,8 %
- 762 Cement Masons and Concrete Finishers 2,9 %
- 761 Dishwashers 3,1 %
Groupes professionnels
Par groupe professionnel
Moyenne de toutes les professions de chaque groupe. Entre parenthèses, le nombre de professions du groupe.
- IT and Mathematics (21) 86,6 %
- Sales (21) 85,1 %
- Education and Library (60) 84,3 %
- Office and Administration (50) 78,3 %
- Community and Social Service (13) 77,8 %
- Business and Finance (32) 73,8 %
- Arts, Media and Sports (36) 73,5 %
- Architecture and Engineering (35) 71,8 %
- Science and Research (47) 71,6 %
- Personal Care and Service (29) 59,9 %
- Food Preparation and Serving (15) 54,4 %
- Management (37) 52,7 %
- Protective Service (23) 44,3 %
- Healthcare Practitioners (69) 38,5 %
- Installation and Repair (50) 35,9 %
- Legal (7) 34,0 %
- Transportation and Logistics (46) 34,0 %
- Production (100) 30,3 %
- Cleaning and Grounds Maintenance (8) 26,1 %
- Farming, Fishing and Forestry (12) 22,9 %
- Construction and Extraction (57) 14,8 %
- Healthcare Support (17) 10,8 %
Méthode
D'où viennent les chiffres — et ce qu'ils ne disent pas
La base est une étude de Microsoft Research de 2025. Environ 200 000 conversations anonymisées avec l'assistant Bing Copilot ont été analysées sur neuf mois. Chaque conversation a été rattachée aux activités professionnelles que la classification américaine O*NET recense pour les métiers.
Il en résulte une valeur par profession, composée de trois éléments : la fréquence à laquelle l'IA est sollicitée pour une tâche, le succès avec lequel elle la traite, et la part que cette tâche représente dans l'ensemble du métier. Aucune profession n'atteint même la moitié de ce qui serait théoriquement possible.
L'essentiel est ce que cette valeur n'est pas : ce n'est pas une prévision sur l'emploi. Les chercheurs soulignent qu'un recouvrement élevé ne signifie pas qu'un métier sera remplacé. Un interprète — le métier au recouvrement le plus fort de tous — ne disparaît pas, mais son travail aura changé dans cinq ans.
Deux limites méritent d'être gardées à l'esprit. D'abord, les données viennent des États-Unis et d'un seul assistant IA ; pour le marché du travail autrichien ou allemand, elles sont un indice, pas une mesure. Ensuite, l'étude décrit l'état de 2025 — et l'IA évolue plus vite que n'importe quelle nomenclature des métiers.
Données : Kiran Tomlinson et al., « Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations », Microsoft Research 2025, publié sous licence CC BY 4.0. Étude : https://arxiv.org/abs/2507.07935 — Données : https://github.com/microsoft/working-with-ai