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Gráfico interativo

Teste IA e emprego: quanto a sua profissão se sobrepõe à IA?

A Microsoft Research mediu, para 785 profissões, que parte do trabalho habitual coincide com aquilo para que as pessoas usam hoje a inteligência artificial. Procure a sua profissão e veja onde ela fica.

    Escreva uma profissão e escolha-a na lista. Os nomes vêm da classificação profissional norte-americana; se não encontrar a sua, tente um termo aproximado.

    Ainda não escolheu uma profissão. Escreva uma acima ou clique num ponto do gráfico — verá então quanto é afetada e onde fica entre as 785 profissões.

    Muito afetadaClaramente afetadaParcialmente afetadaPouco afetadaQuase nada afetada

    pouco afetada muito afetada
    – das profissões são menos afetadas
    – de 785 profissões
    – Leitura

    Como é que isto é medido?

    A Microsoft Research analisou durante nove meses cerca de 200.000 conversas anonimizadas com um assistente de IA e associou cada uma às atividades registadas para cada profissão.

    Daí resulta, para cada profissão, que parte do seu trabalho habitual coincide com aquilo para que as pessoas usam hoje a IA — e com que sucesso. As profissões podem então comparar-se entre si, e é isso que a percentagem acima mostra.

    O que isto não é: não é a parte do seu horário que a IA assume, nem diz se a profissão será substituída. Mede sobreposição, não substituição.

    Todas as profissões em comparação
    Muito afetada Parcialmente afetada Pouco afetada Muito afetada Parcialmente afetada Pouco afetada

    Cada ponto é uma das 785 profissões estudadas. Aponte para ver qual é, clique para a analisar acima ou divida a nuvem por grupo profissional.

    Classificação

    Os dois extremos da escala

    Em cima, as profissões com maior sobreposição; em baixo, aquelas em que a IA atual quase nada acrescenta.

    1. 1 Interpreters and Translators 100,0 %
    2. 2 Historians 99,9 %
    3. 3 Writers and Authors 99,7 %
    4. 4 Sales Representatives of Services, Except Advertising, Insurance, Financial Services, and Travel 99,6 %
    5. 5 Computer Numerically Controlled Tool Programmers 99,5 %
    6. 6 Broadcast Announcers and Radio Disc Jockeys 99,4 %
    7. 7 Customer Service Representatives 99,2 %
    8. 8 Telemarketers 99,1 %
    9. 9 Political Scientists 99,0 %
    10. 10 Mathematicians 98,9 %
    11. 11 News Analysts, Reporters, and Journalists 98,7 %
    12. 12 Passenger Attendants 98,6 %
    13. 13 Technical Writers 98,5 %
    14. 14 Concierges 98,3 %
    15. 15 Proofreaders and Copy Markers 98,2 %
    16. 16 Editors 98,1 %
    17. 17 Business Teachers, Postsecondary 98,0 %
    18. 18 Public Relations Specialists 97,8 %
    19. 19 Data Scientists 97,7 %
    20. 20 Personal Financial Advisors 97,6 %
    21. 21 Web Developers 97,4 %
    22. 22 Advertising Sales Agents 97,3 %
    23. 23 Management Analysts 97,2 %
    24. 24 Geographers 97,1 %
    25. 25 Brokerage Clerks 96,9 %

    Grupos profissionais

    Por grupo profissional

    Média de todas as profissões de cada grupo. Entre parênteses, quantas profissões o grupo contém.

    • IT and Mathematics (21) 86,6 %
    • Sales (21) 85,1 %
    • Education and Library (60) 84,3 %
    • Office and Administration (50) 78,3 %
    • Community and Social Service (13) 77,8 %
    • Business and Finance (32) 73,8 %
    • Arts, Media and Sports (36) 73,5 %
    • Architecture and Engineering (35) 71,8 %
    • Science and Research (47) 71,6 %
    • Personal Care and Service (29) 59,9 %
    • Food Preparation and Serving (15) 54,4 %
    • Management (37) 52,7 %
    • Protective Service (23) 44,3 %
    • Healthcare Practitioners (69) 38,5 %
    • Installation and Repair (50) 35,9 %
    • Legal (7) 34,0 %
    • Transportation and Logistics (46) 34,0 %
    • Production (100) 30,3 %
    • Cleaning and Grounds Maintenance (8) 26,1 %
    • Farming, Fishing and Forestry (12) 22,9 %
    • Construction and Extraction (57) 14,8 %
    • Healthcare Support (17) 10,8 %

    Metodologia

    De onde vêm os números — e o que eles não dizem

    A base é um estudo da Microsoft Research de 2025. Foram analisadas cerca de 200.000 conversas anonimizadas com o assistente de IA Bing Copilot ao longo de nove meses. Cada conversa foi associada às atividades de trabalho que a classificação profissional norte-americana O*NET regista para cada profissão.

    Daí resulta um valor por profissão, composto por três elementos: com que frequência a IA é chamada para uma tarefa, com que sucesso a resolve e que peso essa tarefa tem no conjunto da profissão. Nenhuma profissão atinge sequer metade do que seria teoricamente possível.

    O decisivo é o que o valor não é: não é uma previsão sobre postos de trabalho. Os investigadores sublinham que uma sobreposição elevada não significa que a profissão seja substituída. Um intérprete — a profissão com maior sobreposição de todas — não desaparece, mas daqui a cinco anos o seu trabalho será diferente.

    Há dois limites a ter em conta. Primeiro, os dados vêm dos EUA e de um único assistente de IA; para o mercado de trabalho austríaco ou alemão são um indício, não uma medição. Segundo, o estudo reflete o estado de 2025 — e a IA muda mais depressa do que qualquer classificação profissional.

    Dados: Kiran Tomlinson et al., «Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations», Microsoft Research 2025, publicado sob CC BY 4.0. Estudo: https://arxiv.org/abs/2507.07935 — Dados: https://github.com/microsoft/working-with-ai