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KI-Job-Check: Wie stark überschneidet sich Ihr Beruf mit KI?

Für 785 Berufe hat Microsoft Research gemessen, wie viel der typischen Tätigkeit sich mit dem deckt, wofür Menschen künstliche Intelligenz heute tatsächlich einsetzen. Suchen Sie Ihren Beruf und sehen Sie, wo er steht.

    Tippen Sie einen Beruf ein und wählen Sie aus der Liste. Die Berufe stammen aus der US-Berufssystematik und sind ins Deutsche übertragen — suchen Sie notfalls nach einem verwandten Begriff.

    Noch kein Beruf gewählt. Tippen Sie oben einen Beruf ein oder klicken Sie unten in der Grafik auf einen Punkt — Sie sehen dann, wie stark er betroffen ist und wo er unter allen 785 Berufen steht.

    Stark betroffenDeutlich betroffenTeilweise betroffenWenig betroffenKaum betroffen

    kaum betroffen stark betroffen
    – aller Berufe sind weniger betroffen
    – von 785 Berufen
    – Einordnung

    Wie wird das gemessen?

    Microsoft Research hat neun Monate lang rund 200.000 anonymisierte Gespräche mit einem KI-Assistenten ausgewertet und jedes den Tätigkeiten zugeordnet, die für einen Beruf hinterlegt sind.

    Daraus ergibt sich für jeden Beruf, wie viel seiner typischen Arbeit sich mit dem deckt, wofür Menschen KI heute tatsächlich nutzen — und wie erfolgreich sie dabei ist. Die Berufe lassen sich dann untereinander vergleichen, und genau das zeigt die Prozentangabe oben.

    Was das nicht ist: kein Anteil Ihrer Arbeitszeit, den KI übernimmt, und keine Aussage darüber, ob dieser Beruf ersetzt wird. Gemessen wird Überschneidung, nicht Verdrängung.

    Alle Berufe im Vergleich
    Stark betroffen Teilweise betroffen Kaum betroffen Stark betroffen Teilweise betroffen Kaum betroffen

    Jeder Punkt ist einer der 785 untersuchten Berufe. Zeigen Sie darauf, um zu sehen welcher, klicken Sie, um ihn oben auszuwerten — oder teilen Sie die Wolke nach Berufsgruppen auf.

    Rangliste

    Die Enden der Skala

    Oben die Berufe mit der größten Überschneidung, unten jene, bei denen die heutige KI praktisch nichts beiträgt.

    1. 1 Dolmetscher und Übersetzer 100,0 %
    2. 2 Historiker 99,9 %
    3. 3 Schriftsteller und Autoren 99,7 %
    4. 4 Vertriebsmitarbeiter für Dienstleistungen 99,6 %
    5. 5 CNC-Programmierer 99,5 %
    6. 6 Radiomoderatoren und Radio-DJs 99,4 %
    7. 7 Kundendienstmitarbeiter 99,2 %
    8. 8 Telefonverkäufer 99,1 %
    9. 9 Politikwissenschaftler 99,0 %
    10. 10 Mathematiker 98,9 %
    11. 11 Journalisten und Nachrichtenredakteure 98,7 %
    12. 12 Fahrgastbetreuer 98,6 %
    13. 13 Technische Redakteure 98,5 %
    14. 14 Concierges 98,3 %
    15. 15 Korrektoren 98,2 %
    16. 16 Redakteure / Lektoren 98,1 %
    17. 17 Hochschullehrer Wirtschaft 98,0 %
    18. 18 PR-Referenten 97,8 %
    19. 19 Data Scientists 97,7 %
    20. 20 Finanzberater 97,6 %
    21. 21 Webentwickler 97,4 %
    22. 22 Anzeigenverkäufer 97,3 %
    23. 23 Unternehmensberater 97,2 %
    24. 24 Geografen 97,1 %
    25. 25 Wertpapiersachbearbeiter 96,9 %

    Berufsgruppen

    Nach Berufsgruppe

    Durchschnitt aller Berufe je Gruppe. In Klammern steht, wie viele Berufe in die Gruppe fallen.

    • IT und Mathematik (21) 86,6 %
    • Verkauf und Vertrieb (21) 85,1 %
    • Bildung und Bibliothek (60) 84,3 %
    • Büro und Verwaltung (50) 78,3 %
    • Soziale Berufe (13) 77,8 %
    • Wirtschaft und Finanzen (32) 73,8 %
    • Kunst, Medien und Sport (36) 73,5 %
    • Architektur und Technik (35) 71,8 %
    • Wissenschaft und Forschung (47) 71,6 %
    • Persönliche Dienstleistungen (29) 59,9 %
    • Gastronomie (15) 54,4 %
    • Führung und Management (37) 52,7 %
    • Sicherheit und Schutz (23) 44,3 %
    • Gesundheit und Medizin (69) 38,5 %
    • Montage und Instandhaltung (50) 35,9 %
    • Recht (7) 34,0 %
    • Transport und Logistik (46) 34,0 %
    • Produktion und Fertigung (100) 30,3 %
    • Reinigung und Grünflächen (8) 26,1 %
    • Land- und Forstwirtschaft (12) 22,9 %
    • Bau und Rohstoffgewinnung (57) 14,8 %
    • Pflege- und Gesundheitshilfe (17) 10,8 %

    Methodik

    Woher die Zahlen kommen — und was sie nicht sagen

    Grundlage ist eine Untersuchung von Microsoft Research aus dem Jahr 2025. Ausgewertet wurden rund 200.000 anonymisierte Gespräche mit dem KI-Assistenten Bing Copilot über neun Monate. Jedes Gespräch wurde den Tätigkeiten zugeordnet, die in der US-Berufssystematik O*NET für Berufe hinterlegt sind.

    Daraus entsteht je Beruf ein Wert aus drei Bestandteilen: wie oft KI für eine Tätigkeit überhaupt herangezogen wird, wie erfolgreich sie dabei ist, und welchen Anteil diese Tätigkeit am gesamten Beruf ausmacht. Kein Beruf erreicht dabei auch nur die Hälfte dessen, was theoretisch möglich wäre.

    Entscheidend ist, was der Wert nicht ist: keine Prognose über Arbeitsplätze. Die Forscher betonen ausdrücklich, dass eine hohe Überschneidung nicht bedeutet, dass ein Beruf ersetzt wird. Ein Dolmetscher — der Beruf mit der größten Überschneidung überhaupt — verschwindet nicht, aber seine Arbeit sieht in fünf Jahren anders aus als heute.

    Zwei Einschränkungen sollten Sie mitdenken. Erstens stammen die Daten aus den USA und aus einem einzigen KI-Assistenten; für den österreichischen oder deutschen Arbeitsmarkt sind sie ein Hinweis, kein Messwert. Zweitens bildet die Untersuchung den Stand von 2025 ab — KI verändert sich schneller als jede Berufssystematik.

    Datengrundlage: Kiran Tomlinson et al., „Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations“, Microsoft Research 2025, veröffentlicht unter CC BY 4.0. Studie: https://arxiv.org/abs/2507.07935 — Daten: https://github.com/microsoft/working-with-ai