交互式图表
AI 职业测试:你的职业与人工智能的重合度有多高?
微软研究院针对 785 种职业测量了一件事:这些职业的日常工作,有多少与人们今天真正用人工智能去做的事情重合。搜索你的职业,看看它落在什么位置。
输入职业名称并从列表中选择。职业名称来自美国职业分类,如果找不到你的职业,请试试相近的说法。
尚未选择职业。在上方输入一个职业,或点击下方图中的圆点——即可看到它受影响的程度,以及它在全部 785 种职业中的位置。
这是怎么测出来的?
微软研究院在九个月里分析了约 20 万条与人工智能助手的匿名对话,并把每一条对应到某个职业所记录的工作内容上。
由此可以看出每种职业的日常工作中,有多少与人们今天真正使用人工智能去做的事情重合,以及完成得有多成功。这样各职业之间就可以相互比较——上方的百分比正是这个比较的结果。
这不是什么:它不是人工智能替你承担的工作时间比例,也不能说明这个职业会不会被取代。它衡量的是重合,不是取代。
每个圆点代表 785 种受访职业中的一种。指向圆点可查看是哪一种,点击可在上方展开分析,也可以把点云按职业大类分开。
排行
刻度的两端
上面是重合度最高的职业,下面是今天的人工智能几乎帮不上忙的职业。
- 1 Interpreters and Translators 100.0 %
- 2 Historians 99.9 %
- 3 Writers and Authors 99.7 %
- 4 Sales Representatives of Services, Except Advertising, Insurance, Financial Services, and Travel 99.6 %
- 5 Computer Numerically Controlled Tool Programmers 99.5 %
- 6 Broadcast Announcers and Radio Disc Jockeys 99.4 %
- 7 Customer Service Representatives 99.2 %
- 8 Telemarketers 99.1 %
- 9 Political Scientists 99.0 %
- 10 Mathematicians 98.9 %
- 11 News Analysts, Reporters, and Journalists 98.7 %
- 12 Passenger Attendants 98.6 %
- 13 Technical Writers 98.5 %
- 14 Concierges 98.3 %
- 15 Proofreaders and Copy Markers 98.2 %
- 16 Editors 98.1 %
- 17 Business Teachers, Postsecondary 98.0 %
- 18 Public Relations Specialists 97.8 %
- 19 Data Scientists 97.7 %
- 20 Personal Financial Advisors 97.6 %
- 21 Web Developers 97.4 %
- 22 Advertising Sales Agents 97.3 %
- 23 Management Analysts 97.2 %
- 24 Geographers 97.1 %
- 25 Brokerage Clerks 96.9 %
- 785 Dredge Operators 0.0 %
- 784 Bridge and Lock Tenders 0.1 %
- 783 Water and Wastewater Treatment Plant and System Operators 0.3 %
- 782 Foundry Mold and Coremakers 0.4 %
- 781 Rail-Track Laying and Maintenance Equipment Operators 0.5 %
- 780 Pile Driver Operators 0.6 %
- 779 Floor Sanders and Finishers 0.8 %
- 778 Orderlies 0.9 %
- 777 Motorboat Operators 1.0 %
- 776 Logging Equipment Operators 1.1 %
- 775 Paving, Surfacing, and Tamping Equipment Operators 1.3 %
- 774 Ophthalmic Medical Technicians 1.4 %
- 773 Maids and Housekeeping Cleaners 1.5 %
- 772 Roustabouts, Oil and Gas 1.7 %
- 771 First-Line Supervisors of Firefighting and Prevention Workers 1.8 %
- 770 Roofers 1.9 %
- 769 Gas Compressor and Gas Pumping Station Operators 2.0 %
- 768 Helpers--Roofers 2.2 %
- 767 Tire Builders 2.3 %
- 766 Surgical Assistants 2.4 %
- 765 Massage Therapists 2.6 %
- 764 Industrial Truck and Tractor Operators 2.7 %
- 763 Prosthodontists 2.8 %
- 762 Cement Masons and Concrete Finishers 2.9 %
- 761 Dishwashers 3.1 %
职业大类
按职业大类
各大类中所有职业的平均值。括号内为该大类包含的职业数量。
- IT and Mathematics (21) 86.6 %
- Sales (21) 85.1 %
- Education and Library (60) 84.3 %
- Office and Administration (50) 78.3 %
- Community and Social Service (13) 77.8 %
- Business and Finance (32) 73.8 %
- Arts, Media and Sports (36) 73.5 %
- Architecture and Engineering (35) 71.8 %
- Science and Research (47) 71.6 %
- Personal Care and Service (29) 59.9 %
- Food Preparation and Serving (15) 54.4 %
- Management (37) 52.7 %
- Protective Service (23) 44.3 %
- Healthcare Practitioners (69) 38.5 %
- Installation and Repair (50) 35.9 %
- Legal (7) 34.0 %
- Transportation and Logistics (46) 34.0 %
- Production (100) 30.3 %
- Cleaning and Grounds Maintenance (8) 26.1 %
- Farming, Fishing and Forestry (12) 22.9 %
- Construction and Extraction (57) 14.8 %
- Healthcare Support (17) 10.8 %
研究方法
这些数字从哪里来——以及它们没有说什么
数据基础是微软研究院 2025 年的一项研究。研究分析了九个月内约 20 万条与人工智能助手 Bing Copilot 的匿名对话,并将每一条对话对应到美国职业分类体系 O*NET 为各职业记录的工作活动上。
由此为每种职业得出一个数值,它由三部分构成:某项工作多常被交给人工智能、人工智能完成得有多成功,以及这项工作在整个职业中占多大比重。没有任何职业达到理论上限的一半。
关键在于这个数值不是什么:它不是对就业岗位的预测。研究者明确强调,重合度高并不意味着这个职业会被取代。口译员——重合度最高的职业——不会消失,但五年后他们的工作会与今天不同。
有两点局限需要一并记住。其一,数据来自美国,并且只来自一款人工智能助手;对奥地利或德国劳动力市场而言,它是参考,而不是测量结果。其二,研究反映的是 2025 年的状况——人工智能的变化速度,快于任何一套职业分类。
数据来源:Kiran Tomlinson 等,《Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations》,微软研究院 2025 年,依 CC BY 4.0 许可发布。论文:https://arxiv.org/abs/2507.07935 — 数据:https://github.com/microsoft/working-with-ai